বর্ণনা
The R106 fingerprint reader is a fingerprint authentication software development tool which is designed for the android application developers to apply the fingerprint recognition functions in developing of fingerprint recognition programs based on fingerprint international standard,যেমন আইএসও১৯৭৯৪-২, আইএসও১৯৭৯৪-৪, এএনএসআই ৩৭৮, এএনএসআই ৩৮১ এবং ডব্লিউএসকিউ।
এটি ফোন এবং পকেট পিসি, মোবাইল ইত্যাদিতে ব্যক্তিগত পরিচয় অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
·আন্তর্জাতিক মানঃ ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 এবং WSQ;
·অল্ট্রাথিন স্ট্রাকচারঃ পণ্য কাঠামোর নকশা একীভূত করা সহজ
·দ্রুত সংগ্রহের গতিঃ একক ফ্রেমের চিত্র সংগ্রহের সময় ≤0.25s;
·উচ্চ চিত্রের গুণমানঃ ক্যাপাসিটিভ ফিঙ্গারপ্রিন্ট সংগ্রহ প্রযুক্তি, পরিষ্কার চিত্রের গুণমান;
·শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ আইডিফিংগার ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি অ্যালগরিদম একটি অভিযোজনযোগ্য সমন্বয় প্রক্রিয়া গ্রহণ করে যাতে শুকনো, ভিজা এবং রুক্ষ আঙ্গুলগুলি ভাল চিত্রের প্রভাব ফেলে;
·সমর্থন সিস্টেমঃ উইন্ডোজ, অ্যান্ড্রয়েড এবং অন্যান্য এমবেডেড অপারেটিং সিস্টেম সমর্থন করে;
·সহজ উন্নয়নঃ সম্পূর্ণ এসডিকে ডেভেলপমেন্ট প্যাকেজ, ড্রাইভ ইনস্টলেশন নেই, প্লাগ এবং প্লে।
বিশেষ উল্লেখ
মডেল
|
R106
|
প্রকার
|
ইউএসবি ক্যাপাসিটিভ ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিডার
|
মাত্রা
|
৮৩*৫৫*১৩ মিমি ((L*W*H)
|
সেন্সিং অ্যারে
|
২০৮*২৮৮ পিক্সেল
|
রেজোলিউশন
|
508 ডিপিআই
|
ভোল্টেজ
|
৫ ভোল্ট
|
ওকিং স্ট্রিম
|
50mA
|
ইন্টারফেস
|
ইউএসবি ১.১/২।0
|
সমর্থন ব্যবস্থা
|
উইন্ডোজ, অ্যান্ড্রয়েড
|
ম্যাচ সময়
|
<0.1s(1:1), <0.5s(1:N,100 টুকরা)
|
এফআরআর
|
≤১%
|
FAR
|
≤ ০.০.১%
|
যোগাযোগ ছাড়
|
±8 কেভি
|
বায়ু ছাড়
|
±15 কেভি
|
কাজের তাপমাত্রা
|
0°C ~ 55°C
|
সংরক্ষণ তাপমাত্রা
|
-40°C ~ 60°C
|
কাজের আর্দ্রতা
|
< ৯০% R.H.
|
স্টোরেজ আর্দ্রতা
|
২০% ~ ৯৩% R.H.
|
ফাইল
·ফ্রি এসডিকে ফাইল প্রদান করুন
যদি এসডিকে ফাইল প্রয়োজন হয়, আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.
কেন ফিংগারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রয়োজন?
বর্তমান স্বয়ংক্রিয় আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ ব্যবস্থায় আঙুলের ছাপের চিত্র সংকোচনের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। এই প্রযুক্তির প্রয়োজনীয়তা প্রধানত নিম্নলিখিত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়।
প্রথমত, আঙুলের ছাপের চিত্র সংকোচন সঞ্চয় স্থান সংরক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।প্রচুর পরিমাণে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করতে হবে. যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেস না করা হয়, তাহলে প্রয়োজনীয় স্টোরেজ স্পেস খুব বড় হবে, যা শুধুমাত্র হার্ডওয়্যার খরচ বৃদ্ধি করে না বরং ডেটা স্টোরেজ এবং পরিচালনার জন্য বড় অসুবিধা নিয়ে আসে।অতএব, আঙুলের ছাপের ছবি কম্প্রেস করে, ছবির গুণমান নিশ্চিত করে প্রয়োজনীয় স্টোরেজ স্পেস উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা যেতে পারে,এর ফলে খরচ কমানো এবং তথ্য সংরক্ষণ ও পরিচালনার দক্ষতা বাড়ানো.
দ্বিতীয়ত, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির গতি এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে।আঙুলের ছাপের ছবি মিলানো একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ. যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত না হয়, তাহলে মিলে যাওয়ার সময় প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে হবে, যা স্বীকৃতির গতি ধীর করে দেবে।ডাটা প্রসেসিংয়ের জটিলতা সহজ করা যায়, মেলামেশার গতি এবং দক্ষতা উন্নত করা যেতে পারে এবং বাস্তব অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বাস্তব সময় এবং নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা যেতে পারে।
উপরন্তু, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে।নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলি কিছু অতিরিক্ত এবং অপ্রাসঙ্গিক তথ্য অপসারণের সময় ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজগুলির মূল বৈশিষ্ট্য তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে. এই ভাবে, যদিও ছবির পিক্সেল সংখ্যা decompression পরে হ্রাস করা হয়, মূল বৈশিষ্ট্য তথ্য এখনও বজায় রাখা হয়,যা আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণের নির্ভুলতার উপর তুলনামূলকভাবে সামান্য প্রভাব ফেলে. এদিকে, সংকোচনের প্রক্রিয়া চলাকালীন অপ্রয়োজনীয় তথ্য অপসারণ করে, আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণে গোলমালের প্রভাব হ্রাস করা যেতে পারে, যা স্বীকৃতির নির্ভুলতা আরও উন্নত করে।
ব্যবহারিক প্রয়োগে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, পুলিশ সিস্টেমে,ফিংগারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় একটি বড় পরিমাণে অপরাধী ফিংগারপ্রিন্ট ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করতে. আঙুলের ছাপের ছবি কম্প্রেস করে,স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণ করা যেতে পারে যখন নিশ্চিত করা হয় যে তুলনা ফলাফলের সনাক্তকরণের সময় জুড়িযুক্ত আঙ্গুলের ছাপের ম্যানুয়াল নির্ধারণের জন্য পরিষ্কার আঙ্গুলের ছাপের চিত্রগুলি তুলনা করা যেতে পারেএছাড়া, ফিংগারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে বেসামরিক ক্ষেত্রে যেমন মোবাইল ফোন আনলকিং এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমগুলিতে সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া গতি এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।
সংক্ষেপে, আঙুলের ছাপের ছবি সংকোচনের প্রযুক্তি স্বয়ংক্রিয় আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ সিস্টেমে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি কেবল স্টোরেজ স্পেস বাঁচাতে পারে না,আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণের গতি এবং দক্ষতা উন্নত করাপ্রযুক্তির ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে, এই প্রযুক্তির ব্যবহারকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে।এটা বিশ্বাস করা হয় যে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি ভবিষ্যতে আরো ব্যাপকভাবে প্রয়োগ এবং উন্নত করা হবে.