বর্ণনা
·যোগাযোগ ইন্টারফেসঃ ইউএসবি এবং ইউএআরটি
·১ঃএন আইডেন্টিফিকেশন (এক থেকে অনেক)
·১ঃ১ যাচাইকরণ (এক-এক)
·উচ্চ গতির আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম ইঞ্জিন
·স্ব-শিক্ষা ফাংশন
·ফিংগারপ্রিন্ট ফিচার ডেটা রিড/রাইট ফাংশন
·ক্যাপচার করা ফিঙ্গারপ্রিন্টের ফিচার ডেটা পান এবং ক্যাপচার করা ফিচার দিয়ে ডাউনলোড করা ফিচারটি যাচাই/পরিচয় করুন
·ফিংগারপ্রিন্ট ক্যাপচার করে ডাউনলোড করা বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করুন
·নিরাপত্তা স্তর সেটিং
·BaudRate/ডিভাইস আইডি/ডিভাইস পাসওয়ার্ড সেট করতে সক্ষম
·অপারেটিং সিস্টেমঃ উইন্ডোজ ৯৮, এমআই, এনটি৪।0, 2000, এক্সপি,উইন 7 অথবা অ্যান্ড্রয়েড
বিশেষ উল্লেখ
·ইন্টারফেসঃ ইউএসবি ২.০ এবং ইউএআরটি (৩.৩ ভি-টিটিএল লজিক)
·রেজোলিউশনঃ৫০৮ ডিপিআই
·ওয়ার্কিং কারেন্টঃ <55mA
·ভোল্টেজঃ DC 4.2-6.0V
·ফিংগারপ্রিন্ট ক্যাপাসিটিঃ1500
·নিরাপত্তা স্তরঃ ১-৫, ডিফল্ট ৩
·সেন্সর অ্যারেঃ 208*288 পিক্সেল
·টেমপ্লেট আকারঃ ৫১২ বাইট
·ফিংগারপ্রিন্ট রিডার মডিউলের আকারঃ ২০.৪ * ৩৩.৪ (মিমি)
·কার্যকর সংগ্রহের ক্ষেত্রঃ 12*17.5 (মিমি)
·স্ক্যানিং গতিঃ < 0.2 সেকেন্ড
·ভেরিফিকেশন গতিঃ < 0.3 সেকেন্ড
·ম্যাচিং পদ্ধতিঃ ১ঃ1১ঃ এন
·এফআরআর (মিথ্যা প্রত্যাখ্যান অনুপাত): ≤০.০১%
·ফার (ভুল গ্রহণের হার): ≤0.00001%
·কাজের পরিবেশঃ -20°C --55°C
·কাজের আর্দ্রতাঃ ২০-৮০%
·যোগাযোগের বাউড রেট (UART): (9600 × N) বিপিএস যেখানে N = 1 ~ 12 ((ডিফল্ট N = 6, অর্থাৎ 57600 বিপিএস)
ফাইল
·আর্ডুইনো, অ্যান্ড্রয়েড, উইন্ডোজ, লিনাক্স সহ সমস্ত ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল সমর্থন .নেট ইত্যাদি।
·ফ্রি এসডিকে ফাইল প্রদান করুন
·ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল প্রদান
মোবাইল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নীতি ও বাস্তবায়ন
আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণের মূল ভিত্তি হল আঙুলের ছাপ সংগ্রহ করা। বর্তমানে প্রধানত দুটি ধরণের সংগ্রহ পদ্ধতি রয়েছেঃ স্লাইডিং এবং প্রেসিং।
ধাপ ১ঃ আঙুলের ছাপ সংগ্রহ
স্লাইডিং সংগ্রহ হল একটি সেন্সরের উপর একটি আঙুল স্লাইড করার প্রক্রিয়া, যা ফোনটিকে আঙুলের একটি আঙুলের ছাপের চিত্র ক্যাপচার করতে দেয়।স্লাইডিং অ্যাক্সিসিপশনের তুলনামূলকভাবে কম খরচে এবং বড় এলাকার ছবি ক্যাপচার করার ক্ষমতা রয়েছেযাইহোক, এই সংগ্রহ পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীর দুর্বল অভিজ্ঞতার সমস্যা রয়েছে, কারণ সফল সংগ্রহ অর্জনের জন্য ব্যবহারকারীদের একটি অবিচ্ছিন্ন এবং মানসম্মত স্লাইডিং গতির প্রয়োজন,সংগ্রহ ব্যর্থতার সম্ভাবনা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করেএকটি নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের মোবাইল ফোন একবার এই সংগ্রহ পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল, যা স্লাইডিং সংগ্রহের ত্রুটিগুলির জন্য সমালোচিত হয়েছিল।
নাম অনুসারে, প্রেস-ভিত্তিক সংগ্রহ হল একটি সেন্সর চাপিয়ে আঙুলের ছাপের তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া। যদিও এই পদ্ধতিটি একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে,এটি স্লাইডিং ভিত্তিক সংগ্রহের চেয়ে ব্যয়বহুল এবং প্রযুক্তিগতভাবে চ্যালেঞ্জিংএছাড়াও, স্লাইডিং সংগ্রহের তুলনায় একবারে সংগ্রহ করা আঙ্গুলের ছাপের ছোট এলাকার কারণে, বৃহত্তর আঙ্গুলের ছাপের চিত্রগুলি একত্রিত করার জন্য একাধিক সংগ্রহের প্রয়োজন হয়।এটা উন্নত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে, সফটওয়্যার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্লাইডিং এবং প্রেসিং সংগ্রহ দ্বারা প্রাপ্ত তুলনামূলকভাবে ছোট আঙ্গুলের ছাপের ক্ষেত্রের ক্ষতিপূরণ, স্বীকৃতির নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য।
ধাপ ২ঃ আঙুলের ছাপের মূল্যায়ন
আঙুলের ছাপ সংগ্রহের পর, সংগ্রহ করা আঙুলের ছাপের গুণমান মূল্যায়ন করা হয়। যদি তারা যোগ্যতা অর্জন না করে তবে তাদের আবার সংগ্রহ করা দরকার। যদি তারা যোগ্যতা অর্জন করে,চিত্র উন্নত ও পরিমার্জিত হবে.
ধাপ ৩: "বৈশিষ্ট্য" বের করুন
প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, বাইনারি ইমেজ, পরিমার্জিত ইমেজ এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন ইমেজ ক্রম অনুসারে প্রাপ্ত হবে। অপেক্ষাকৃত পরিষ্কার চিত্র পাওয়ার পরে, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন শুরু হয়।বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং তথ্য সঞ্চয় করার পরে, পরবর্তী ধাপের মিলে যাওয়া কাজ সম্পন্ন করা যেতে পারে।
ধাপ ৪ঃ আঙুলের ছাপের মিল
মিলে যাওয়ার সময় একটি বিষয় লক্ষ্য করা উচিত যে একই আঙুলের দুটি নমুনা চিত্র আঙুলের স্থানচ্যুতি, বিচ্যুতি এবং চাপের পার্থক্যের কারণে পৃথক হতে পারে। এটি মিলে যাওয়ার সময় ক্যালিব্রেশন প্রয়োজন,যেমন ফিচার পয়েন্ট সেট ক্যালিব্রেশন, আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণের নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে।
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!