বর্ণনা
R106 ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিডার একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণীকরণ সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুল, যা অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ফিঙ্গারপ্রিন্ট আন্তর্জাতিক স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রোগ্রাম তৈরি করতে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির ফাংশনগুলি প্রয়োগ করার জন্য এটি তৈরি করা হয়েছে, যেমন ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 এবং WSQ।এটি ফোন এবং পকেট পিসি, মোবাইল ইত্যাদিতে ব্যক্তিগত সনাক্তকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
·আন্তর্জাতিক মান: ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 এবং WSQ; ·অতি-পাতলা গঠন: পণ্য কাঠামোর নকশা একত্রিত করা সহজ
·দ্রুত অধিগ্রহণ গতি: একক ফ্রেম ইমেজ অধিগ্রহণ সময় ≤0.25s;
·উচ্চ ইমেজ গুণমান: ক্যাপাসিটিভ ফিঙ্গারপ্রিন্ট অধিগ্রহণ প্রযুক্তি, পরিষ্কার ইমেজ গুণমান;
·শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা: IDFinger ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি অ্যালগরিদম শুষ্ক, ভেজা এবং রুক্ষ আঙ্গুলের ভালো চিত্র তৈরি করতে অভিযোজনযোগ্য সমন্বয় প্রক্রিয়া গ্রহণ করে;
·সাপোর্ট সিস্টেম: উইন্ডোজ, অ্যান্ড্রয়েড এবং অন্যান্য এম্বেডেড অপারেটিং সিস্টেম সমর্থন করে;
·সহজ উন্নয়ন: সম্পূর্ণ SDK ডেভেলপমেন্ট প্যাকেজ, কোনো ড্রাইভ ইনস্টলেশন নেই, প্লাগ অ্যান্ড প্লে।
স্পেসিফিকেশন
মডেল
R106
|
ধরন
|
ইউএসবি ক্যাপাসিটিভ ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিডার
|
মাত্রা
|
83*55*13 মিমি (L*W*H)
|
সেন্সিং অ্যারে
|
208*288 পিক্সেল
|
রেজোলিউশন
|
508 DPI
|
ভোল্টেজ
|
5V
|
ওয়ার্কিং কারেন্ট
|
50mA
|
ইন্টারফেস
|
USB1.1/2.0
|
সাপোর্ট সিস্টেম
|
উইন্ডোজ, অ্যান্ড্রয়েড
|
ম্যাচিং সময়
|
<0.1s(1:1),
|
<0.5s(1:N,100 পিস)FRR
|
≤1%
|
FAR
|
≤0.0001%
|
যোগাযোগ স্রাব
|
±8KV
|
বায়ু স্রাব
|
±15KV
|
কাজের তাপমাত্রা
|
0°C ~ 55°C
|
সংরক্ষণ তাপমাত্রা
|
-40°C ~ 60°C
|
কাজের আর্দ্রতা
|
<90% R.H
|
সংরক্ষণ আর্দ্রতা
|
20% ~ 93% R.H
|
ফাইল
|
·ফ্রি SDK ফাইল সরবরাহ করুন
যদি SDK ফাইলের প্রয়োজন হয়, তাহলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
কেন ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রয়োজন?
বর্তমান স্বয়ংক্রিয় ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সিস্টেমে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই প্রযুক্তির প্রয়োজনীয়তা প্রধানত নিম্নলিখিত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়।
প্রথমত, স্টোরেজ স্পেস বাঁচানোর জন্য ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রযুক্তির ব্যাপক প্রয়োগের সাথে, প্রচুর পরিমাণে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করতে হবে। যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত না হয়, তাহলে প্রয়োজনীয় স্টোরেজ স্পেস খুব বড় হবে, যা শুধুমাত্র হার্ডওয়্যারের খরচ বাড়ায় না বরং ডেটা স্টোরেজ এবং ব্যবস্থাপনায়ও বড় ধরনের অসুবিধা সৃষ্টি করে। অতএব, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত করার মাধ্যমে, ইমেজ কোয়ালিটি নিশ্চিত করার সময় প্রয়োজনীয় স্টোরেজ স্পেস উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো যেতে পারে, যার ফলে খরচ কমে এবং ডেটা স্টোরেজ এবং ব্যবস্থাপনার দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।
দ্বিতীয়ত, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির গতি এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে। স্বয়ংক্রিয় ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সিস্টেমে, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ মেলানো একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত না হয়, তাহলে ম্যাচিং করার সময় প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে, যা স্বীকৃতির গতি কমিয়ে দেবে। ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত করার মাধ্যমে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জটিলতা সহজ করা যেতে পারে, ম্যাচিংয়ের গতি এবং দক্ষতা উন্নত করা যেতে পারে এবং বাস্তব অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে রিয়েল-টাইম এবং নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা যেতে পারে।
এছাড়াও, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নির্ভুলতাও উন্নত করতে পারে। কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার সময়, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজের মূল বৈশিষ্ট্য তথ্য সংরক্ষণ করার সময় কিছু অপ্রয়োজনীয় এবং অপ্রাসঙ্গিক তথ্য অপসারণ করতে নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম এবং কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। এইভাবে, ডিকম্প্রেশনের পরে যদিও ইমেজের পিক্সেলের সংখ্যা হ্রাস পায়, তবে মূল বৈশিষ্ট্য তথ্য এখনও ধরে রাখা হয়, যা ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নির্ভুলতার উপর তুলনামূলকভাবে কম প্রভাব ফেলে। একই সময়ে, কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার সময় অপ্রয়োজনীয় তথ্য অপসারণের মাধ্যমে, ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির উপর নয়েজের প্রভাব কমানো যেতে পারে, যা স্বীকৃতির নির্ভুলতা আরও উন্নত করে।
ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, পুলিশ সিস্টেমে, প্রচুর পরিমাণে অপরাধমূলক ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করতে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংকুচিত করার মাধ্যমে, স্টোরেজ স্পেস বাঁচানো যেতে পারে এবং একই সাথে নিশ্চিত করা যায় যে তুলনা ফলাফলের সনাক্তকরণের সময় ম্যানুয়াল নির্ধারণের জন্য পরিষ্কার ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজগুলি তুলনা করা যেতে পারে। এছাড়াও, মোবাইল ফোন আনলকিং এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমের মতো বেসামরিক ক্ষেত্রগুলিতে সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া গতি এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
সংক্ষেপে, স্বয়ংক্রিয় ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সিস্টেমে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি কেবল স্টোরেজ স্পেস বাঁচাতে পারে না, ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির গতি এবং দক্ষতাও উন্নত করতে পারে, তবে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নির্ভুলতাও উন্নত করতে পারে। প্রযুক্তির অবিরাম উন্নতির সাথে, এটা বিশ্বাস করা হয় যে ভবিষ্যতে ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ কম্প্রেশন প্রযুক্তি আরও ব্যাপকভাবে প্রয়োগ এবং উন্নত হবে।