বর্ণনা
1. ইমেজ সংগ্রহ এবং অ্যালগরিদম চিপ একসাথে ইন্টিগ্রেটেড, অল ইন ওয়ান
2. অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে নমনীয়তা ছিল আঙ্গুল, এটি শুষ্ক আঙ্গুল, ভিজা আঙ্গুল, হালকা টেক্সচার আঙ্গুলের ছাপ আঙ্গুল, এবং পুরানো আঙ্গুল, সব উচ্চ স্বীকৃতি হার আছে
3প্রধান অ্যাপ্লিকেশন এলাকাঃ বিভিন্ন শেষ পণ্য যেমন: অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, উপস্থিতি, সিকিউরিটি ডিপোজিট বাক্সে এম্বেড করা যেতে পারে
R502-AW এর একটি বৃত্তাকার রিং নির্দেশক আলো রয়েছে যা কমান্ড দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে, R502-A R502-AW এর ভিতরে নির্মিত।
R502-AW স্পেসিফিকেশন
|
মডেল
|
R502-AW
|
|
প্রকার
|
ক্যাপাসিটিভ ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল
|
|
ইন্টারফেস
|
UART ((TTL)
|
|
রেজোলিউশন
|
508 ডিপিআই
|
|
ভোল্টেজ
|
ডিসি ৩.৩ ভি
|
|
ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাপাসিটি
|
200
|
|
সেন্সিং অ্যারে
|
১৯২*১৯২ পিক্সেল
|
|
কাজকারী বর্তমান
|
২০ এমএ
|
|
স্ট্যান্ডবাই বর্তমান
|
সাধারণ স্পর্শ স্ট্যান্ডবাই ভোল্টেজঃ 3.3V, গড় বর্তমানঃ 2uA
|
|
ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউলের বাহ্যিক আকার
|
50*50*8.4 (মিমি)
|
|
কার্যকর সংগ্রহ অঞ্চল
|
ব্যাসার্ধ ১৫.৫ (মিমি)
|
|
আবরণ উপাদান
|
জিংক খাদ
|
| কন্ট্রোল বোর্ড সংযোগ করুন |
K200-3.3/K202/K215-V1.2/K216
|
|
সংযোগকারী
|
MX1.0-6Pin
|
|
এলইডি নিয়ন্ত্রণ
|
হ্যাঁ
|
|
এলইডি রঙ
|
বেগুনি এবং নীল এবং লাল
|
|
স্ক্যানের গতি
|
< ০.২ সেকেন্ড
|
|
যাচাইকরণের গতি
|
< ০.৩ সেকেন্ড
|
|
মিলের পদ্ধতি
|
1:1১ঃ এন
|
|
এফআরআর
|
≤১%
|
|
FAR
|
≤0.001%
|
|
কাজের পরিবেশ
|
-২০সি-৬০সি
|
|
কাজের আর্দ্রতা
|
১০-৮৫%
|
|
অ্যান্টি-স্ট্যাটিক ক্ষমতা
|
১৫ কেভি
|
|
ঘর্ষণ প্রতিরোধের তীব্রতা
|
১ মিলিয়ন বার
|
|
যোগাযোগের বাউন্ড রেট (UART):
|
(9600 × N) bps যেখানে N = 1 ~ 12 ((ডিফল্ট N = 6, অর্থাৎ 57600bps)
|
ফাইল
·আর্ডুইনো, অ্যান্ড্রয়েড, নেট, উইন্ডোজ ইত্যাদির জন্য বিনামূল্যে রেফারেন্স এসডিকে ফাইল সরবরাহ করা।
·ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল প্রদান
আপনি এই ওয়েবসাইট লিঙ্ক থেকে R502-AW ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল ডাউনলোড করতে পারেনঃ
https://hzgrow.en.made-in-china.com
ইউটিউবে R502-AW অপারেশন প্রদর্শন ভিডিওঃhttps://youtu.be/Q82Zg4iFHOA
যদি এসডিকে ফাইল প্রয়োজন হয়, আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.
আঙুলের ছাপের ছবির গুণমান সফল মিলের মূল চাবিকাঠি
ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজগুলির গুণমান বায়োমেট্রিক প্রযুক্তিতে, বিশেষ করে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রযুক্তিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।পরিচয় যাচাইকরণ এবং অপরাধ তদন্তের মতো ক্ষেত্রে একটি মূল প্রযুক্তি হিসাবে, ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা সরাসরি সিস্টেমের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তার সাথে সম্পর্কিত।এই সবকিছুর ভিত্তি শুধু উন্নত অ্যালগরিদমেই নেই, কিন্তু উচ্চ মানের ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ এবং মিলে যাওয়া ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল।
ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল হল ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিকগনিশন সিস্টেমের মূল উপাদান, যা ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য দায়ী।একটি চমৎকার ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল উচ্চ রেজোলিউশন থাকা উচিত, উচ্চ সংবেদনশীলতা, এবং ভাল অভিযোজনযোগ্যতা, এবং বিভিন্ন পরিবেশে পরিষ্কার এবং সম্পূর্ণ আঙুলের ছাপ ইমেজ ক্যাপচার করতে সক্ষম।উচ্চমানের আঙুলের ছাপের ছবিগুলি আঙুলের ছাপের বিস্তারিত বৈশিষ্ট্যগুলি স্পষ্টভাবে প্রদর্শন করতে পারে, যেমন ক্রম, উপত্যকা এবং শেষ পয়েন্ট, যা ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি অ্যালগরিদম তুলনা করার মূল ভিত্তি।
যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউলটি খারাপভাবে কাজ করে, তবে ক্যাপচার করা চিত্রগুলির গুণমান প্রভাবিত হবে, যেমন অস্পষ্টতা, ভাঙ্গন, বা প্রচুর পরিমাণে গোলমালের উপস্থিতি।এই সমস্যাগুলি আঙুলের ছাপের মূল বৈশিষ্ট্যগুলিকে আড়াল করতে বা বিকৃত করতে পারে, যা স্বীকৃতি সিস্টেমগুলির জন্য সঠিকভাবে বের করা এবং তুলনা করা কঠিন করে তোলে, যার ফলে ভুল সনাক্তকরণ এবং প্রত্যাখ্যানের হার বৃদ্ধি পায়।ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউলের পারফরম্যান্স সরাসরি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজের গুণমান নির্ধারণ করে, যা পুরো ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সিস্টেমের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করে।
সঠিকতা প্রভাবিত করার পাশাপাশি, ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউলের পারফরম্যান্স সরাসরি সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া গতি এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে সম্পর্কিত।উচ্চমানের ফিঙ্গারপ্রিন্ট ইমেজ অ্যালগরিদম প্রসেসিংয়ের সময় এবং জটিলতা কমাতে পারেতবে কম মানের চিত্রগুলির তুলনা করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য বের করার চেষ্টা করার জন্য আরও বেশি কম্পিউটিং রিসোর্স এবং সময় প্রয়োজন।যা শুধুমাত্র সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া গতি ধীর করে না কিন্তু রিসোর্স ক্লান্তির কারণে সিস্টেম ক্র্যাশ হতে পারেএছাড়াও, আঙুলের ছাপ মডিউলের সংগ্রহ প্রক্রিয়াটির গতি, ব্যথাহীনতা এবং নির্ভুলতা সরাসরি ব্যবহারকারীদের আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ প্রযুক্তির গ্রহণযোগ্যতা এবং বিশ্বাসকে প্রভাবিত করে।
আঙুলের ছাপের চিত্রের গুণমান নিশ্চিত করতে এবং আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ প্রযুক্তির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে আমাদের একাধিক দিক থেকে শুরু করতে হবে। প্রথমত,উচ্চ রেজোলিউশন নিশ্চিত করার জন্য একটি চমৎকার পারফরম্যান্স সহ একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট মডিউল নির্বাচন করা উচিত, উচ্চ সংবেদনশীলতা এবং ভাল অভিযোজনযোগ্যতা। দ্বিতীয়ত, আঙুলের ছাপ সংগ্রহের সময়, আঙুলগুলি শুকনো এবং পরিষ্কার রাখার দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত,এবং আঙুলের ছাপের ছবির স্পষ্টতা প্রভাবিত না করার জন্য অত্যধিক তৈলাক্ত বা শুকনো হ্যান্ড ক্রীম ব্যবহার এড়ানোএছাড়াও, ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলি আরও শব্দ অপসারণ, বৈসাদৃশ্য বাড়াতে এবং চিত্রের গুণমান উন্নত করতে ভাঙা ক্রমগুলি মেরামত করতে অনুকূলিত করা যেতে পারে।
সংক্ষেপে বলা যায়, আঙুলের ছাপের ছবির গুণমান আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ প্রযুক্তির সাফল্যের মূল ভিত্তি এবং আঙুলের ছাপ মডিউলটি চিত্রের গুণমান নিশ্চিত করার জন্য একটি মূল উপাদান।উচ্চ কার্যকারিতা আঙুলের ছাপ মডিউল নির্বাচন করে, সংগ্রহ প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা, এবং ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম উন্নত, আমরা ক্রমাগত সঠিকতা এবং আঙুলের ছাপ স্বীকৃতি দক্ষতা উন্নত করতে পারেন,পরিচয় যাচাইকরণ এবং অপরাধ তদন্তের মতো ক্ষেত্রে আরও নির্ভরযোগ্য প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান.
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!